PayFit et Mindee : vos notes de frais en moins de 3 secondes

La voici enfin ! PayFit a fait appel à la technologie d'OCR de Mindee pour rénover son module de note de frais. Mehdi Soliman, Product Manager chez PayFit, nous raconte avec Jonathan Grandperrin, CEO de Mindee, comment s’est passée la collaboration entre les deux acteurs tech.

Pouvez-vous nous présenter vos deux entreprises ?

MS : PayFit a été lancé en 2016, et ambitionne, grâce à une technologie unique, de faciliter la gestion de la paie et des ressources humaines pour les PME européennes. Quatre ans plus tard, nous accompagnons plus de 3500 startups et PME, en Europe, dans la transformation digitale de leurs ressources humaines. Avec une mission essentielle qui anime chaque jour les 450 collaborateurs de l’entreprise : faire gagner du temps pour se recentrer sur l'essentiel, l'humain.

JG : Mindee a été créé un peu plus tard, en 2018, et compte aujourd’hui une vingtaine d’employés. Nous avons pour ambition de proposer à tous les éditeurs de logiciels des solutions de lecture intelligente de documents afin d'optimiser les processus de saisie de données, souvent lourds pour les utilisateurs. Nous proposons ces solutions sous forme de briques technologiques, disponibles via des APIs cloud, s'interfaçant très facilement aux logiciels.

Pourquoi avez-vous choisi cette collaboration ?

MS : Nous avons fait un benchmark des solutions d’OCR qui s’offraient à nous. Après une sélection, nous avons fait passer des tests à chacune, en fonction de nos besoins. Mindee s’est trouvée être la meilleure solution, en termes de rapidité, d’efficacité et de fiabilité.

Nous avons aussi veillé à choisir une solution qui respecte le RGPD, et travaille dans la confidentialité des données.

Comment a commencé la collaboration entre vous deux ?

JG : Nous avons été contactés en novembre et avons fourni un espace test pour que Mehdi et son équipe puissent tester notre solution. Nous sommes ravis de travailler avec PayFit, qui est une belle réussite française. Il est essentiel et stratégique de travailler avec des startups françaises, pour notre visibilité et la notoriété, mais aussi pour notre croissance car cela nous donne accès à un plus grand parc d’utilisateurs.

Quelles sont les prochaines étapes de développement pour chacun ?

MS : En 2020, PayFit a plusieurs challenges à relever :

• continuer d’améliorer notre produit, et ce dans tous les pays où PayFit est présent, comme nous le faisons aujourd’hui avec le module de note de frais,

• recruter 250 personnes en France et à l’international,

• lancer la solution PayFit sur le marché italien.

JG : Mindee aura 2 axes de développement. Notre plateforme dispose de plusieurs produits, qui permettent d’analyser différentes sortes de documents. Étendre nos champs d'applications sera donc notre premier axe de développement. Puis nous voulons créer notre catalogue produits. Il y a plusieurs “use case” qui nous intéressent et que nous pouvons gérer, comme la gestion de la facture, etc.

Vous parlez d’autres cas d’utilisation, mais pourquoi Mindee a-t-il commencé par le sujet des notes de frais ?

JG : Nous avons choisi de nous attaquer au document le plus compliqué dès le début. D’abord, d’un point de vue technique, la note de frais est le document le plus complexe à dématérialiser. Souvent la photo est mauvaise : prise dans un restaurant, elle est souvent floue, le papier est plié, etc.

Ensuite, d’un point de vue business, il n’y a aujourd'hui aucun acteur technologique indépendant, concentré uniquement sur une solution performante d’extraction de données. La plupart des solutions existantes étant issues de solutions concurrentes aux éditeurs SIRH L’OCR est une technologie utilisée par la plupart de ces acteurs et la note de frais est un bon point d’entrée dans ce marché..

Pourquoi PayFit a-t-il choisi de s’équiper d’une solution d’OCR sur le module de notes de frais ?

MS : PayFit veut simplifier la gestion des ressources humaines dans les PME européennes, en leur faisant gagner du temps grâce à une solution rapide et fiable. Intégrer l’OCR à notre module nous permet de rendre l’ajout d’une note de frais 5 fois plus rapide, il était donc nécessaire et pertinent de le faire.